多受试者预训练实现sEMG语音解码短校准个性化
原文标题：Multi-Subject Pretraining Enables Short-Calibration Personalization for Closed-Corpus Surface EMG Speech Decoding
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研究针对表面肌电静默语音接口的跨用户差异问题，采用多受试者预训练加目标用户微调，27名受试者平均仅21分钟数据即达21.7%字符错误率。三分钟校准即可接近完整校准效果，验证了标准化蒙太奇下的短校准个性化路径。
- 问题
- sEMG静默语音接口跨用户差异大、每人校准负担重。
- 方法
- 多受试者预训练加目标用户微调，从已发布单受试者检查点初始化。
- 结果
- 27人平均21.3分钟数据达21.7% CER、31.9% WER；3分钟校准即20.5% CER。
- 影响
- 证明短校准个性化可行，降低sEMG语音接口落地门槛。
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