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Knowledgator发布GLiFormer：5.75亿参数编码器
Knowledgator推出GLiFormer，一个5.75亿参数的编码器模型，在嵌套JSON抽取任务上达到91.10 F1，接近GPT-5.6-luna的91.96，且无需生成token即可将每个值锚定到源文本片段。该模型展示了非生成式编码器在结构化信息抽取上的高效潜力。
MarkTechPost46 天前
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Knowledgator推出GLiFormer，一个5.75亿参数的编码器模型，在嵌套JSON抽取任务上达到91.10 F1，接近GPT-5.6-luna的91.96，且无需生成token即可将每个值锚定到源文本片段。该模型展示了非生成式编码器在结构化信息抽取上的高效潜力。
论文提出一个 1.41 亿参数的编码器式 PII 检测器，基于 77 个公开数据集、112 万条样本按统一标签体系重标注训练。在 AI4Privacy 与 Nemotron-PII 低误报率评测中，14 项对比里 11 项召回最高，吞吐量提升 2-10 倍，峰值显存降低 94-97%。