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arXiv 论文提出 Beta 混合模型降低 AI 评测采样成本
一篇 arXiv 论文提出用 Beta 分布混合模型（按 BIC 选择分量数、边际极大似然拟合）来估计 AI 系统的 Pass@k、Pass^k 与 AUC@k 等指标，并给出无需额外模型调用的 delta 法置信区间。在竞赛数学与研究生级科学基准上，该方法在超出实际试验次数的外推场景下比朴素估计…
arXiv cs.AI10 小时前
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一篇 arXiv 论文提出用 Beta 分布混合模型（按 BIC 选择分量数、边际极大似然拟合）来估计 AI 系统的 Pass@k、Pass^k 与 AUC@k 等指标，并给出无需额外模型调用的 delta 法置信区间。在竞赛数学与研究生级科学基准上，该方法在超出实际试验次数的外推场景下比朴素估计…