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SSMCGM-Stream：面向糖尿病管理的流式状态空间模型
研究者提出 SSMCGM-Stream 流式状态空间模型，为连续血糖监测提供常数时间预测、反事实推理与可解释归因，并基于此构建 SSMCGM-Agent 语言模型决策支持。在 T1DEXI 队列上预测性能与强神经基线相当，但计算成本大幅降低，可支持端侧实时部署。
arXiv cs.LG11 天前
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研究者提出 SSMCGM-Stream 流式状态空间模型，为连续血糖监测提供常数时间预测、反事实推理与可解释归因，并基于此构建 SSMCGM-Agent 语言模型决策支持。在 T1DEXI 队列上预测性能与强神经基线相当，但计算成本大幅降低，可支持端侧实时部署。