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研究用 DCGAN 与 CutMix 生成数据提升橄榄树病害分类
论文针对植物病害诊断中的数据不足与类别不平衡问题，综合使用传统增强、CutMix、MixUp 与 DCGAN 合成图像生成新样本。作者在平衡类别、增加每类样本、扩充并保持平衡三种场景下，用 EfficientNetV2B0 微调评估，分类准确率显著提升。研究强调数据多样性与类别平衡对数据集质量的关…
arXiv cs.AI5 天前
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论文针对植物病害诊断中的数据不足与类别不平衡问题，综合使用传统增强、CutMix、MixUp 与 DCGAN 合成图像生成新样本。作者在平衡类别、增加每类样本、扩充并保持平衡三种场景下，用 EfficientNetV2B0 微调评估，分类准确率显著提升。研究强调数据多样性与类别平衡对数据集质量的关…
该论文首次系统性地研究多任务学习（MTL）在预测性流程监控（PPM）中的应用，对比单任务学习（STL）在多种任务组合、网络架构与优化方法下的表现。结果显示MTL在下一活动预测上显著提升，并能天然缓解类别不平衡问题，但任务平衡在低容量模型下尤为关键。