★ 2
多任务学习在预测性流程监控中的潜力研究
该论文首次系统性地研究多任务学习（MTL）在预测性流程监控（PPM）中的应用，对比单任务学习（STL）在多种任务组合、网络架构与优化方法下的表现。结果显示MTL在下一活动预测上显著提升，并能天然缓解类别不平衡问题，但任务平衡在低容量模型下尤为关键。
arXiv cs.LG48 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
该论文首次系统性地研究多任务学习（MTL）在预测性流程监控（PPM）中的应用，对比单任务学习（STL）在多种任务组合、网络架构与优化方法下的表现。结果显示MTL在下一活动预测上显著提升，并能天然缓解类别不平衡问题，但任务平衡在低容量模型下尤为关键。