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MARS：面向竞赛编程的多专家LLM接力系统
MARS是一个纯提示框架，每个代理是特定算法主题的专家，通过RAG检索算法理论语料。在CodeContests测试集上，MARS达到0.624的通过率，比直接提示高14.4个百分点，且成本更低。
arXiv cs.AI68 天前
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MARS是一个纯提示框架，每个代理是特定算法主题的专家，通过RAG检索算法理论语料。在CodeContests测试集上，MARS达到0.624的通过率，比直接提示高14.4个百分点，且成本更低。
论文在IOI三道准确率任务与两道NP难速度任务上，用九种提示风格各一条提示测试GPT-5.5，发现没有普适最优提示，最佳风格取决于任务类型及均值/中位数汇总方式。与人类IOI选手描述性对比，AI一题超过平均选手、两题落后。