arXiv cs.LG·10 天前★ 2

研究:-5.5 竞赛编程表现随提示风格与指标而变

原文标题:How Prompt Style Affects AI Accuracy and Speed in Competitive Programming

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AI 智能摘要

论文在IOI三道准确率任务与两道NP难速度任务上,用九种提示风格各一条提示测试-5.5,发现没有普适最优提示,最佳风格取决于任务类型及均值/中位数汇总方式。与人类IOI选手描述性对比,AI一题超过平均选手、两题落后。

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问题
提示风格如何影响竞赛编程的准确率与运行速度,缺少与人类选手的对照。
方法
在 IOI 三题与两个 NP 难速度任务上,用九种提示风格各一条提示测试 GPT-5.5,并与人类选手描述性对比。
结果
无普适最优提示;一题超过 IOI 平均选手,两题落后。
影响
提示需按任务目标与统计口径匹配,单一指标评估会掩盖效果波动。
所属主题基准测试5
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原始标题:How Prompt Style Affects AI Accuracy and Speed in Competitive Programming
AI 中文标题:研究:GPT-5.5 竞赛编程表现随提示风格与指标而变
来源:arXiv cs.LG · 发布于 10 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:提示工程 / 竞赛编程 / 基准测试 / GPT-5.5
关键词:提示工程 / GPT-5.5 / 竞赛编程 / 大模型评测
AI 处理:2026/10/23 12:02:34 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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