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HERO：程序生成中的测试时精炼与提示优化
论文提出 HERO 方法，结合离线与测试时的 harness 优化，用于 text-to-SQL 与 text-to-Python 等程序生成任务。它从执行验证的成功与失败中学习可复用提示更新，并在测试时用执行反馈精炼生成代码，在四个基准上 pass@1 提升 7.6 点，测试时精炼再增 2.0 …
arXiv NLP18 天前
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论文提出 HERO 方法，结合离线与测试时的 harness 优化，用于 text-to-SQL 与 text-to-Python 等程序生成任务。它从执行验证的成功与失败中学习可复用提示更新，并在测试时用执行反馈精炼生成代码，在四个基准上 pass@1 提升 7.6 点，测试时精炼再增 2.0 …