#神经缩放律

研究探讨量子模型是否遵循类似LLM的缩放定律

论文研究在里德堡原子阵列量子比特测量数据上训练的 RydbergGPT 的神经缩放律。发现在临界点附近，损失随训练数据量呈带损失下限修正的幂律；远离临界点时幂律描述显著变差。通过熵归一化互信息两点函数比较，发现近临界统计与自然语言最接近，支持「多尺度依赖促成稳定神经缩放」的假设。