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新点积算法：量化权重下乘法次数降至 n/2^k
论文提出一种针对低位权重的点积重构方法：把每个 k 位权重码直接当作地址偏移选择 2^k 个累加器之一，激活值累加进去，最后只做一次融合的解码与乘法。该方法对整数运算精确，乘法次数下降 n/2^k，并给出可替换 MAC 单元的 scatter-accumulate 处理单元 SA-PE，FPGA …
arXiv cs.LG7 天前
#硬件加速
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EFQ-Softmax：Softmax的无指数低比特量化
论文提出EFQ-Softmax，直接将移位注意力分数映射为块缩放E2M1操作数，替代传统先指数后量化的路径。在Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct和WAN2.2上保持端到端质量，并在A5向量单元上将融合概率生成核的向量阶段延迟平均降低40.33%。
arXiv cs.LG53 天前
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综述：FPGA 与集成电路上的强化学习硬件加速
一篇 arXiv 综述梳理了 100 余项在 FPGA 与集成电路平台上实现强化学习的研究，按算法族、抽象层级与硬件实现策略分类。文章比较了资源占用、延迟、吞吐与功耗，并总结可复用的架构模式与开放挑战，为 RL 专用硬件设计提供统一参考。
arXiv cs.LG11 天前
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DiffLUT-Net：可微训练FPGA查找表网络
该论文提出DiffLUT-Net，一种由六输入查找表（LUT）构成、可从零训练的原生FPGA网络。方法通过可微LUT函数松弛与硬件源选择，联合学习LUT的64个真值表项及其六个输入端口来源。训练后真值表与连接被离散化，可剪枝冗余逻辑并直接导出为可综合Verilog，在五个基准上取得良好的精度-资源…
arXiv cs.LG53 天前