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SlideBank：用于全切片图像推理的持久分层证据库
该研究提出SlideBank框架，将全切片图像表示为持久、概念索引且空间定位的证据库，以支持一致的视觉语言推理。实验表明，SlideBank在WSI-VQA和SlideBench-BCNB基准上达到先进性能，并实现超过99%的重述一致性，同时降低推理成本。
arXiv cs.AI61 天前
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该研究提出SlideBank框架，将全切片图像表示为持久、概念索引且空间定位的证据库，以支持一致的视觉语言推理。实验表明，SlideBank在WSI-VQA和SlideBench-BCNB基准上达到先进性能，并实现超过99%的重述一致性，同时降低推理成本。
研究提出 MIST 框架，将基因组特征作为 token 去查询由基础模型提取的组织学上下文 token，在预测前融合分子与病理信息。在结肠、肾、肺和胶质母细胞瘤四个外部队列上，外部 C-index 优于标准融合基线。