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PPDL：融合物理先验与深度学习的工业用户留存率预测框架
针对大规模短视频平台多渠道付费获客中留存率预测的渠道异质性、衰减-饱和趋势与短回看窗口三大挑战，论文提出PPDL框架。它引入趋势-残差分解，用Weibull分布经MLP学习趋势参数，残差部分设计辅助嵌入保持渠道身份感知，并设计多尺度趋势惩罚损失。在覆盖三个应用、每应用30+渠道的工业级数据集上，P…
arXiv cs.LG48 天前
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针对大规模短视频平台多渠道付费获客中留存率预测的渠道异质性、衰减-饱和趋势与短回看窗口三大挑战，论文提出PPDL框架。它引入趋势-残差分解，用Weibull分布经MLP学习趋势参数，残差部分设计辅助嵌入保持渠道身份感知，并设计多尺度趋势惩罚损失。在覆盖三个应用、每应用30+渠道的工业级数据集上，P…