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ISTS 提出可解释结构温度缩放，校准图神经网络与点云分割
论文提出可解释结构温度缩放 ISTS，用十二参数线性模型依据置信度、邻域与到标注节点距离等具名描述符为每个节点设定温度，使温度可追溯到描述符贡献。在七个图、两个骨干与十一个基线上，ISTS 在 NLL 与 Brier 分数上平均排名最佳，NLL 比标准温度缩放降低 1.8%，并在点云分割上显著改善…
arXiv cs.LG10 小时前
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论文提出可解释结构温度缩放 ISTS，用十二参数线性模型依据置信度、邻域与到标注节点距离等具名描述符为每个节点设定温度，使温度可追溯到描述符贡献。在七个图、两个骨干与十一个基线上，ISTS 在 NLL 与 Brier 分数上平均排名最佳，NLL 比标准温度缩放降低 1.8%，并在点云分割上显著改善…