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FireGraphNet 用有向图神经网络预测野火蔓延
arXiv 论文提出 FireGraphNet，将 12 小时野火增长建模为有向 H3 图上的节点分类，边特征包含风向、地形与燃料连续性。在加州测试火灾上平均精度达最强距离基线的 1.7 至 1.9 倍，跨州达 1.62 倍，并可用于燃料与屏障干预分析。
arXiv cs.LG18 天前
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arXiv 论文提出 FireGraphNet，将 12 小时野火增长建模为有向 H3 图上的节点分类，边特征包含风向、地形与燃料连续性。在加州测试火灾上平均精度达最强距离基线的 1.7 至 1.9 倍，跨州达 1.62 倍，并可用于燃料与屏障干预分析。