★ 2
FireGraphNet 用有向图神经网络预测野火蔓延
arXiv 论文提出 FireGraphNet，将 12 小时野火增长建模为有向 H3 图上的节点分类，边特征包含风向、地形与燃料连续性。在加州测试火灾上平均精度达最强距离基线的 1.7 至 1.9 倍，跨州达 1.62 倍，并可用于燃料与屏障干预分析。
arXiv cs.LG18 天前
#地理空间AI
共 3 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 2
GeoFitBench-LLM：评估大模型地理空间数据需求推理能力的新基准
研究者发布 GeoFitBench-LLM 基准，用于评估大语言模型能否从自然语言地理分析请求中推断所需数据集、支撑资源与约束条件。基准围绕时空关系与语义接地两个推理维度构建，采用固定且与数据提供方无关的 schema 编码标准答案。在七个模型的最小提示实验中，GPT-5.4 Thinking 表…
arXiv NLP21 天前
★ 2
野火蔓延预测基准：评价指标决定模型选择
研究在 WildfireSpreadTS 上对比五种判别式架构与一种生成模型，发现模型排名随评价指标（AP 与 F1/IoU）显著变化。最高 AP 模型标记的过火面积是实际燃烧面积的 4-5 倍，在 F1/IoU 上仅排第六，说明单用 AP 会偏向不适合实际野火预报的模型。
arXiv cs.LG41 天前
这个主题的相关资产
相关术语GeoAI（地理空间AI）