★ 2
AgentMonopoly 研究：大模型智能体策略差异与人设控制效果
研究构建 AgentMonopoly 环境，让智能体在类大富翁游戏中交流、买卖地产并做影响后续回合的决策，比较四个模型家族各两个规模。结果显示模型在交易频率、免租与现金地产管理上差异明显，更大模型并不稳定获胜。人设指令会改变用词与部分行为，但不总与角色一致，人设遵循需结合行动与结果评估。
arXiv cs.AI11 天前
#游戏环境
共 3 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 2
Fig 智能体系统发布：用游戏环境诱发多智能体行为
论文提出 Fig（Finding Interactions in Games）智能体系统，可将自然语言描述的行为拆解为子行为，生成或选择社交游戏，并对游戏引擎、对手、指令和上下文施加干预，从而定向诱发合作、欺骗、背叛等行为。系统结合机械检查与合成评分标准评估模型行为，在六类测试行为中模型平均 45…
arXiv cs.AI11 天前
★ 2
RuneScape Bench：面向智能体的 MMO 评测基准
社区提出 RuneScape Bench，用大型多人在线游戏环境评测 AI 智能体的长期任务能力。该视频在 Hacker News 获得 57 分热度与 20 条评论。
Hacker News15 天前