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ReCast：面向 LLM 智能体系统的归因导向步骤表示学习
论文针对 LLM 智能体系统失败归因问题，提出 ReCast 步骤表示学习方法，将冻结 LLM 的隐藏状态转化为归因导向的步骤表示，并构建 ReCast-2K 训练数据集。该方法在四个基准上取得最佳 Hit@1，在 Who&When 的 Algorithm 与 Handcrafted 上分别超越最…
arXiv cs.AI23 天前
#智能体系统
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Fig 智能体系统发布：用游戏环境诱发多智能体行为
论文提出 Fig（Finding Interactions in Games）智能体系统，可将自然语言描述的行为拆解为子行为，生成或选择社交游戏，并对游戏引擎、对手、指令和上下文施加干预，从而定向诱发合作、欺骗、背叛等行为。系统结合机械检查与合成评分标准评估模型行为，在六类测试行为中模型平均 45…
arXiv cs.AI10 天前
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RippleCP：衡量编程智能体反事实检查点优势
论文提出反事实检查点优势概念，即对候选检查点而非跳过它所带来的未来恢复成本降低，并通过驱动 CP 分支与 SKIP 分支到同一逻辑失败进行测量。在 12 项 SWE-bench Verified 任务和 106 条真实恢复分支上，检查点每任务节省 49.4 秒，但收益分为相差两个数量级的两种情形。…
arXiv cs.AI24 天前