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TNT 决策树提出时间中和机制，提升概念漂移下流式分类鲁棒性

论文提出时间中和树（TNT），一种面向概念漂移场景的决策树架构，训练中会过滤掉与当前流上下文无关的旧样本，相关时再重新纳入。在 USP DS 仓库 24 个真实与半真实数据流上评测，TNT 在多种漂移类型下取得同类最佳表现。