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arXiv 论文提出度量空间回归分类的确定性精度与稳定性边界
该论文提出一种几何框架，用平均核尺寸量化输入与目标关系中的模糊性，并给出与模型类别无关、可计算的确定性非渐近误差与精度边界。研究证明模糊性会带来经验误差下限、精度—稳定性权衡，以及分布与训练误差间的正间隙，并在表格回归、图像回归与分类实验中验证了边界的非平凡性。
arXiv cs.LG14 天前
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该论文提出一种几何框架，用平均核尺寸量化输入与目标关系中的模糊性，并给出与模型类别无关、可计算的确定性非渐近误差与精度边界。研究证明模糊性会带来经验误差下限、精度—稳定性权衡，以及分布与训练误差间的正间隙，并在表格回归、图像回归与分类实验中验证了边界的非平凡性。