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CEGAN：条件增强 GAN 用于商用飞机气动外形设计
研究提出条件增强生成对抗网络 CEGAN，将几何可行性与气动性能惩罚嵌入损失函数，并用代理模型过滤不可行设计。在类 Cessna Citation X 构型上，插值条件下平均生成误差降低至少 36%，极端外推下降低至少 46%，同时生成多样且物理可行的新设计。该方法为概念设计阶段的快速气动外形探索…
arXiv cs.LG4 天前
#气动设计
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Transformer增强神经算子预测叶轮机械叶栅全景气动性能
论文提出全景性能预测框架，先预测Navier-Stokes方程基本参数（温度、压力、密度），再据此预测涡轮级子午面关键性能参数，功能类似CFD模拟器。框架引入Transformer增强神经算子（TNO），以Rotor 37叶片为参考训练。TNO预测误差小于FNO与DeepONet等先进算子，并可将…
arXiv cs.LG46 天前
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