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Transformer增强神经算子预测叶轮机械叶栅全景气动性能
论文提出全景性能预测框架，先预测Navier-Stokes方程基本参数（温度、压力、密度），再据此预测涡轮级子午面关键性能参数，功能类似CFD模拟器。框架引入Transformer增强神经算子（TNO），以Rotor 37叶片为参考训练。TNO预测误差小于FNO与DeepONet等先进算子，并可将…
arXiv cs.LG47 天前
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论文提出全景性能预测框架，先预测Navier-Stokes方程基本参数（温度、压力、密度），再据此预测涡轮级子午面关键性能参数，功能类似CFD模拟器。框架引入Transformer增强神经算子（TNO），以Rotor 37叶片为参考训练。TNO预测误差小于FNO与DeepONet等先进算子，并可将…