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步态障碍分类的 3D 数字孪生可视化
论文提出一个整合框架，利用双侧地面反作用力与压力中心信号对健康及多种肌骨损伤步态进行分类。模型在会话级划分下取得 90.07% 测试准确率，并用 ε-LRP 提供可解释性，结合 Blender 实现 3D 可视化。
arXiv cs.LG49 天前
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论文提出一个整合框架，利用双侧地面反作用力与压力中心信号对健康及多种肌骨损伤步态进行分类。模型在会话级划分下取得 90.07% 测试准确率，并用 ε-LRP 提供可解释性，结合 Blender 实现 3D 可视化。