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模糊认知图生成可解释合成医疗表格数据
论文提出将模糊认知图（FCM）用于合成医疗表格数据生成，用语言可解释的模糊集描述临床特征，以FCM边权编码特征依赖，通过传播语言激活向量并去模糊化生成临床连贯的数值记录。在UCI医疗基准上，心脏病数据集准确率达0.81、AUROC达0.90，媲美或超过TVAE与高斯Copula基线，且仅需CPU运…
arXiv cs.LG31 天前
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论文提出将模糊认知图（FCM）用于合成医疗表格数据生成，用语言可解释的模糊集描述临床特征，以FCM边权编码特征依赖，通过传播语言激活向量并去模糊化生成临床连贯的数值记录。在UCI医疗基准上，心脏病数据集准确率达0.81、AUROC达0.90，媲美或超过TVAE与高斯Copula基线，且仅需CPU运…