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论文提出用无线电混频器运行卷积神经网络
论文提出射频卷积神经网络（RF-CNN），利用无线电台中已有的频率混频器在频域原生执行卷积，从而复用现有通信硬件进行 CNN 推理。实验表明其可运行多达 2640 万参数、九层的深度 CNN，覆盖无线信号与图像分类及可控图像生成，性能接近全精度。由于权重通过空中传输且模拟硬件与通信共享，每次乘加能…
arXiv cs.LG45 天前
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