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医学多模态AI框架：冻结模型从部署经验中持续学习
该论文提出一种模型无关框架，让部署后冻结的LLM与VLM通过技能、知识记忆和多模态知识库三种外部专家形式从实际病例中学习。在六个涵盖临床诊断、工作流与医学推理的基准上，医学任务性能最高提升34.2%，并可跨模型迁移。
arXiv cs.AI25 天前
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该论文提出一种模型无关框架，让部署后冻结的LLM与VLM通过技能、知识记忆和多模态知识库三种外部专家形式从实际病例中学习。在六个涵盖临床诊断、工作流与医学推理的基准上，医学任务性能最高提升34.2%，并可跨模型迁移。