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arXiv 论文：多智能体用校准概率沟通优于传动作
该论文研究大模型智能体团队在共享任务中如何高效沟通。作者提出让智能体交换对动作的校准信念（概率）而非仅传动作，理论证明无偏概率沟通严格强于动作沟通。在迷宫协作任务中，用训练过的 Transformer 与预训练 LLM 验证了概率沟通的优势，并提出事后对话校准干预来纠正偏差。
arXiv cs.LG18 天前
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该论文研究大模型智能体团队在共享任务中如何高效沟通。作者提出让智能体交换对动作的校准信念（概率）而非仅传动作，理论证明无偏概率沟通严格强于动作沟通。在迷宫协作任务中，用训练过的 Transformer 与预训练 LLM 验证了概率沟通的优势，并提出事后对话校准干预来纠正偏差。