arXiv 论文：多智能体用校准概率沟通优于传动作
原文标题：Narrowing the Collaboration Gap, Probably
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该论文研究大模型智能体团队在共享任务中如何高效沟通。作者提出让智能体交换对动作的校准信念（概率）而非仅传动作，理论证明无偏概率沟通严格强于动作沟通。在迷宫协作任务中，用训练过的 Transformer 与预训练 LLM 验证了概率沟通的优势，并提出事后对话校准干预来纠正偏差。
- 问题
- 多智能体协作时只传动作会丢失决策相关的不确定性，导致信息聚合不佳。
- 方法
- 让智能体交换对动作的校准概率信念而非仅传动作，并给出事后对话校准干预纠正概率偏差。
- 结果
- 理论证明无偏概率沟通严格强于动作沟通；迷宫协作任务中概率沟通优于动作沟通，偏差存在时优势消失。
- 影响
- 为多智能体系统设计提供新通信接口思路：传概率而非传动作，但需保证校准，否则收益归零。
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