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拓扑感知表示学习用于 TPMS 力学超材料
研究提出将持续同调融入 DMAE 骨干的拓扑感知表示学习框架，显式编码全局结构连通性，并采用持续同调引导的掩码策略与辅助解码器。在两个 TPMS 数据集上，家族分类最高提升 3.9%，无监督属性聚类最高提升 26.7% 与 51.5%，回归 R² 达 0.993。结果表明持续拓扑是三维力学超材料表…
arXiv cs.LG17 天前
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研究提出将持续同调融入 DMAE 骨干的拓扑感知表示学习框架，显式编码全局结构连通性，并采用持续同调引导的掩码策略与辅助解码器。在两个 TPMS 数据集上，家族分类最高提升 3.9%，无监督属性聚类最高提升 26.7% 与 51.5%，回归 R² 达 0.993。结果表明持续拓扑是三维力学超材料表…