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掩码扩散LLM服务:真实硬件特征与设计原则
该研究首次在真实并发服务负载下刻画掩码扩散语言模型(dLLM)的服务行为,使用LLaDA-8B-Instruct和D2F LoRA适配器在单个NVIDIA H200 GPU上评估。研究发现请求难度是离散的(11个固定步数级别),短生成预算低估服务方差,且仅24%的单请求墙钟时间为GPU计算,其余为…
arXiv cs.AI68 天前
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该研究首次在真实并发服务负载下刻画掩码扩散语言模型(dLLM)的服务行为,使用LLaDA-8B-Instruct和D2F LoRA适配器在单个NVIDIA H200 GPU上评估。研究发现请求难度是离散的(11个固定步数级别),短生成预算低估服务方差,且仅24%的单请求墙钟时间为GPU计算,其余为…