★ 3
LLM交易智能体生产环境六个月记录
研究记录了LLM交易智能体在真实生产环境中的六个月表现,发现操作层决定行为、仓位大小忽视波动性、智能体几乎不捕获上行收益,且两个舰队均无方向性优势。研究提供了17条方法论规则。
arXiv cs.AI54 天前
共 2 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
研究记录了LLM交易智能体在真实生产环境中的六个月表现,发现操作层决定行为、仓位大小忽视波动性、智能体几乎不捕获上行收益,且两个舰队均无方向性优势。研究提供了17条方法论规则。
该研究首次在真实并发服务负载下刻画掩码扩散语言模型(dLLM)的服务行为,使用LLaDA-8B-Instruct和D2F LoRA适配器在单个NVIDIA H200 GPU上评估。研究发现请求难度是离散的(11个固定步数级别),短生成预算低估服务方差,且仅24%的单请求墙钟时间为GPU计算,其余为…