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M-Plan：融合长短期记忆的 LLM 智能体规划框架
论文提出 M-Plan 闭环多智能体框架，整合长期与短期记忆，通过全局-局部、过去-当前双重引导提升多轮任务表现，并保持即插即用设计。在 ALFWorld、Webshop、PDDL 等任务上，M-Plan 在准确率与效率上均优于多个基线方法。
arXiv cs.AI12 天前
#智能体规划
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MA-Bench 评测语言模型的作战规划能力
一篇 arXiv 论文发布 MA-Bench，基于军事作战规划第一步「任务分析」，包含 10 个专家构建场景与 1257 条专家撰写的通过/失败要求。二十个前沿与开源模型中最佳者仅答对 62% 的评分项，模型在文档明示事实上表现最好（58%），在需推断的判断上最弱（33%），六成失败属于遗漏而非错…
arXiv cs.LG18 天前
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Plan-and-Patch：扩散语言模型用于智能体规划与修复
论文提出 Plan-and-Patch 框架，用扩散语言模型生成结构化程序式计划，并通过填补局部区域修复计划而保持前后步骤不变。对比 DreamReasoner-8B 与 Qwen3-8B，扩散模型在计划修复成功率上达 53.7%，约为自回归模型 27.0% 的两倍，且计划生成延迟降低 39-46…
arXiv cs.AI24 天前
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世界模型训练：微调与 RAG 的对比研究
论文在具身、网页导航与社交等五类环境中系统比较微调与 RAG 两种语言模型世界模型构建范式。结果显示微调在 20 个设置中的 15 个取得更高奖励，但 RAG 更省数据；微调则更受益于经验规模扩大。作者用反事实干预估计检索阶段错误率，并提出分层查询改写与混合式世界模型系统，在多个环境与模型上稳定领…
arXiv cs.AI28 天前
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CHIME：长周期智能体规划的信用感知分层记忆演化
CHIME是一种自演化记忆框架，通过分离规划与执行记忆并采用属性优先原则，解决信用分配问题。实验表明其在多个长周期基准上优于现有方法，且记忆可跨模型迁移。
arXiv cs.AI60 天前
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