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MoFlow:多目标智能体工作流生成
论文提出MoFlow,将智能体工作流生成建模为多目标马尔可夫决策过程,用凸包蒙特卡洛树搜索与乐观集合值回传,使单次搜索近似覆盖帕累托前沿。用户可按偏好直接查表获取工作流,无需重新训练。在数学、代码与问答六个基准上,即便在偏向基线的评测设置下,MoFlow仍取得最高平均超体积。
arXiv cs.AI32 天前
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论文提出MoFlow,将智能体工作流生成建模为多目标马尔可夫决策过程,用凸包蒙特卡洛树搜索与乐观集合值回传,使单次搜索近似覆盖帕累托前沿。用户可按偏好直接查表获取工作流,无需重新训练。在数学、代码与问答六个基准上,即便在偏向基线的评测设置下,MoFlow仍取得最高平均超体积。
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