#智能体工作流

共 4 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。

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MoFlow:多目标智能体工作流生成

论文提出MoFlow,将智能体工作流生成建模为多目标马尔可夫决策过程,用凸包蒙特卡洛树搜索与乐观集合值回传,使单次搜索近似覆盖帕累托前沿。用户可按偏好直接查表获取工作流,无需重新训练。在数学、代码与问答六个基准上,即便在偏向基线的评测设置下,MoFlow仍取得最高平均超体积。

arXiv cs.AI32 天前
★ 3

LongCat-DeepResearch 技术报告

美团LongCat团队发布LongCat-DeepResearch深度研究系统,将增强版LongCat模型与多智能体工作流结合,分离全局规划与细节调查,并按章节协调修订。系统在DeepResearchBench得55.25、DeepResearchBench II得51.35、ResearchRu…

arXiv cs.AI33 天前
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开源工具 SpecOps 让 AI 编程助手先思考再写代码

开发者发布开源项目 SpecOps,为 AI 编程加入结构化思考步骤:一条命令触发需求、设计、任务拆解、实现四阶段工作流,规格文件由 git 跟踪并跨会话保留。工具原生支持 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilot 与 Google Antigr…

Hacker News – AI5 天前

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