#时序推理

共 5 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。

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ChronoRegime：面向未来可预测性的时序推理框架 CTR

研究者提出 ChronoRegime 未来导向时序推理任务，要求模型判断历史时序证据是否足以支持对未来答案的承诺，并提出置信度感知时序推理框架 CTR。在多个 LLM 上，CTR 将严格总体准确率提升 6.7 个百分点，平均降低幻觉率 18.4 个百分点。

arXiv NLP19 天前

★ 3

TimeThink：激发时序大模型组合推理

论文针对时序多模态大模型难以捕捉动态时序模式、缺乏显式推理的问题，提出TimeThink合成框架。该框架利用趋势、季节性等域无关时序原语确定性生成原子与组合问答对，并采用可验证奖励强化学习训练策略。仅用合成数据训练即在合成与真实基准上显著超越强基线。

arXiv cs.AI48 天前

★ 2

TCC-RAG 提出：时序因果链引导 RAG 提升时序问答

针对语义 RAG 难以捕捉多跳因果知识、易引入冗余导致错误推理的问题，论文提出 TCC-RAG，将时序知识图谱重构为多视图因果线索图，构建查询专属时序因果链引导检索，并加入因果证据过滤器。在两个 TKGQA 基准上分别提升 10.72% 与 8.40%，多步时序推理提升达 62.97%。

arXiv NLP3 天前

★ 2

DelSA：智能体驱动证据选择识别时序错乱假新闻

论文针对「证据一致性陷阱」——检索到时间错配但语义合理的证据导致误判——构建 ChronoFake 基准（30706 篇文章），并提出 DelSA 文档选择自更新智能体。DelSA 用 LLM 刻画候选证据，由验证器训练的 reranker 平衡相关性与时间线一致性，在 ChronoFake 上优…

arXiv cs.AI5 天前

★ 2

ChronoSynth 框架提出：面向时序知识图谱的约束感知问题生成

论文将时序知识图谱问题生成视为保持约束的图到问题任务，提出 ChronoSynth，先构建时序意图状态显式表达问题语义，再从模式记忆中检索匹配的问题模式并适配、校验与迭代修订。在 CRONQUESTIONS 与 MultiTQ 上取得当前最优生成表现，消融实验验证各组件贡献。

arXiv NLP11 天前