ChronoSynth 框架提出：面向时序知识图谱的约束感知问题生成
原文标题：ChronoSynth: Constraint-Aware Question Synthesis over Temporal Knowledge Graphs
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论文将时序知识图谱问题生成视为保持约束的图到问题任务，提出 ChronoSynth，先构建时序意图状态显式表达问题语义，再从模式记忆中检索匹配的问题模式并适配、校验与迭代修订。在 CRONQUESTIONS 与 MultiTQ 上取得当前最优生成表现，消融实验验证各组件贡献。
- 问题
- 时序知识图谱生成的问题会改变时间条件，造成语义漂移。
- 方法
- 先构建时序意图状态显式表达语义，再从模式记忆检索问题模式并校验迭代修订。
- 结果
- 在 CRONQUESTIONS 与 MultiTQ 上取得当前最优生成表现
- 影响
- 为时序图谱问答数据合成提供约束保持方案，可提升时序问答训练数据质量。
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