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TOPOGED 拓扑编解码框架提升时序图预测
论文将时序图预测重新表述为逆拓扑问题：先预测未来图的多尺度拓扑描述子，再在归纳约束下重建合理快照，使全局结构与节点更替成为显式预测目标。在 14 个时序图数据集上，TOPOGED 节点级预测宏平均达 0.49，远超最强基线的 0.05。
arXiv cs.AI5 小时前
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论文将时序图预测重新表述为逆拓扑问题：先预测未来图的多尺度拓扑描述子，再在归纳约束下重建合理快照，使全局结构与节点更替成为显式预测目标。在 14 个时序图数据集上，TOPOGED 节点级预测宏平均达 0.49，远超最强基线的 0.05。