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EdgeReMIND：可扩展的时序多关系链路预测基线
针对TGB 2.0基准中三个最大数据集上现有嵌入方法普遍内存溢出或超时的问题，论文提出EdgeReMIND。该线性记忆模型通过数据校准特征上的可学习关系权重，在八个数据集中六个取得最高测试MRR，且是唯一能在全部数据集上运行的关系感知方法，成为实用的SOTA基线。
arXiv cs.LG46 天前
#时序图
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指定替代反事实：时序图预测的可执行解释
研究提出“指定替代反事实”问题：给定原始预测A与预先固定的替代B，寻找低成本历史事件干预使同一预测器将B选为最高排名。方法通过对比A的完整执行与B的重建不完整执行，映射为删除、插入、重连、重标与移位操作并精确重放验证。在连续时间动态图上保留85.7-93.6%的黑盒贪心成功率，同时减少75-80%…
arXiv cs.AI51 天前