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面向未来的天基高可扩展AI基础设施系统设计
一篇arXiv论文探讨了未来基于太空的高可扩展AI基础设施系统设计。该研究提出将AI计算基础设施部署到太空的构想，以应对地面算力扩展的限制。
Hacker News – AI38 天前
#可扩展性
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压缩活跃子空间实现可扩展贝叶斯推断
活跃子空间方法通过沿对输出影响最大的参数方向做推断来量化高维模型不确定性，但需存储大量全维梯度，随模型增大而不可行。论文提出压缩活跃子空间 CAS，先用结构化等距嵌入将参数映射到压缩空间，再在其中构建活跃子空间。方法大幅降低内存需求，使大模型贝叶斯推断可行，并在规模递增的神经网络上保持预测性能与稳…
arXiv cs.LG45 天前
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EdgeReMIND：可扩展的时序多关系链路预测基线
针对TGB 2.0基准中三个最大数据集上现有嵌入方法普遍内存溢出或超时的问题，论文提出EdgeReMIND。该线性记忆模型通过数据校准特征上的可学习关系权重，在八个数据集中六个取得最高测试MRR，且是唯一能在全部数据集上运行的关系感知方法，成为实用的SOTA基线。
arXiv cs.LG46 天前