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新生儿呼吸疾病诊断多模态大模型NeoRed
研究提出NeoRed，据称是首个针对新生儿呼吸疾病的多模态大语言模型，填补了新生儿诊断报告生成的空白。模型采用知识逻辑对齐框架，整合临床上下文与胸部X光片，在NeoCXR数据集上ROUGE-L达53.29%，临床效能F1为65.19%，优于现有模型。同时，NeoRed在成人基准上保持竞争力。
arXiv cs.AI59 天前
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研究提出NeoRed，据称是首个针对新生儿呼吸疾病的多模态大语言模型，填补了新生儿诊断报告生成的空白。模型采用知识逻辑对齐框架，整合临床上下文与胸部X光片，在NeoCXR数据集上ROUGE-L达53.29%，临床效能F1为65.19%，优于现有模型。同时，NeoRed在成人基准上保持竞争力。