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MedCode:嵌入代码提升医疗计算准确率
LLM 在医学考试与问答上表现良好,但在需要精确数值的医疗计算(如给药剂量、器官功能评估)上仍不可靠。MedCode 训练模型生成嵌入式可执行代码,将算术委托给确定性解释器,并引入加权 DPO 强化难区分偏好对。在 LLaMA3-8B、Qwen2.5-7B、Mistral-7B 上绝对准确率提升 …
arXiv cs.AI34 天前
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LLM 在医学考试与问答上表现良好,但在需要精确数值的医疗计算(如给药剂量、器官功能评估)上仍不可靠。MedCode 训练模型生成嵌入式可执行代码,将算术委托给确定性解释器,并引入加权 DPO 强化难区分偏好对。在 LLaMA3-8B、Qwen2.5-7B、Mistral-7B 上绝对准确率提升 …
研究开发了一种守恒的固定网格有限体积格式,其中CFL条件化的注意力通量根据当前时间步所需传输选择上游信息。在Burgers传输测试中,学习到的通量在四倍大时间步下仍能保持锐利激波,并进一步在二维标量Burgers与一维浅水系统中验证了守恒-尺度-选择原则的可迁移性。