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GF-Bench 揭示日志解析丢失分布式 GPU 故障信息
论文提出 GF-Bench，一个基于 PyTorch 的框架与数据集，用于生成分布式 GPU 工作负载中的多样故障。评估显示通用日志解析会丢弃分布式执行上下文，导致故障检测失效；原始日志使 LogPrompt 的 F1 达 0.983，但 token 用量与成本大幅上升。
arXiv cs.LG19 天前
#故障检测
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TGTV：时空图学习与大模型结合的无人机故障检测溯源框架
论文提出 TGTV，将时空图学习与大语言模型结合，用于固定翼无人机可解释故障检测与溯源。方法融合时间卷积网络、图注意力网络、时序 Transformer 与变分自编码器，并用连续时间 Shapley 归因定位关键传感器。在 ALFA 数据集上窗口级 AUPRC 达 0.976，飞行级故障诊断 F1…
arXiv cs.LG3 天前
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跨模态重构实现机械多模态时序故障检测
研究提出基于异构时序传感器数据跨模态重构的多模态异常检测框架，通过从其他模态重构每个模态来学习系统动态，无需显式时间对齐或相同采样率。引入自适应测试时阈值机制应对分布漂移，在三个工业案例中展现出强故障检测性能与显著提升的分布外鲁棒性。
arXiv cs.LG47 天前
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中智集成分类用于不确定性感知轴承故障检测
论文将随机森林、XGBoost 与逻辑回归集成做中智分解，输出四类不确定性指标，在 CWRU 与 JNU 轴承基准上评估。结果显示预测熵与误差稳健相关，时域与频域模型融合的 JS 散度指标在分布漂移下表现最佳。
arXiv cs.LG26 天前