#支撑集选择

研究揭示神经 PDE 发现中的阈值兼容与支撑集选择诊断问题

论文针对神经网络偏微分方程发现中的中位数/标准差阈值，推导出精确的双信号保留边界与扰动界。实验表明即使系数恢复精确，平流扩散库仍会丢失扩散项，真实支撑集重拟合也无法恢复全部导数精度。作者提出有限诊断以区分阈值不兼容、重拟合损伤与评分拒绝。