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一步隐式采样实现摊销贝叶斯推断
论文提出一步隐式采样器 OSIS，利用短时 MCMC 动力学为隐式建模分布的演化定义局部目标。在渐近极限下，建模分布是 MCMC 核的不动点，从而采样自目标分布。OSIS 相比多步摊销采样器和非摊销 MCMC 基线表现良好，且采样时效率更高。
arXiv cs.LG21 天前
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论文提出一步隐式采样器 OSIS，利用短时 MCMC 动力学为隐式建模分布的演化定义局部目标。在渐近极限下，建模分布是 MCMC 核的不动点，从而采样自目标分布。OSIS 相比多步摊销采样器和非摊销 MCMC 基线表现良好，且采样时效率更高。