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EASTAR 提出事件锚定城市区域表示学习框架
论文提出 EASTAR 框架，将线下活动事件作为稀疏语义锚点，把聚合出行矩阵分解为多个目的相关语义通道，并引入自由通道与全局通道。通过任务自适应提示路由器结合 LLM 先验初始化通道相关性，在两个真实城市数据集四项预测任务上 MAE 最多降低 39.15%。
arXiv cs.LG6 小时前
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论文提出 EASTAR 框架，将线下活动事件作为稀疏语义锚点，把聚合出行矩阵分解为多个目的相关语义通道，并引入自由通道与全局通道。通过任务自适应提示路由器结合 LLM 先验初始化通道相关性，在两个真实城市数据集四项预测任务上 MAE 最多降低 39.15%。