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ScaleTraj 提出尺度分解的个体轨迹生成方法
论文指出自底向上轨迹生成器在聚合后难以复现位移分布重尾，并将其形式化为「群体级位移差距」，提出尺度保真度剖面（SFP）指标诊断跨空间尺度的出行分配误差。据此设计自回归 Transformer 模型 ScaleTraj，将位置预测分解为尺度选择头与尺度感知单元选择头，在两个数据集上缩小群体级位移差距…
arXiv cs.LG14 小时前
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论文指出自底向上轨迹生成器在聚合后难以复现位移分布重尾，并将其形式化为「群体级位移差距」，提出尺度保真度剖面（SFP）指标诊断跨空间尺度的出行分配误差。据此设计自回归 Transformer 模型 ScaleTraj，将位置预测分解为尺度选择头与尺度感知单元选择头，在两个数据集上缩小群体级位移差距…