#提示词优化

共 3 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。

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StruPO:用场景图结构反馈训练文生图提示词编辑器

论文提出 StruPO,用校准后的场景图作为策略条件与图像监督的共享表示,把结构反馈转为可复用编辑策略的训练信号。方法通过平滑奖励塑形保留 grounding 置信度,并对每次编辑的多张图像取平均计算组相对优势。在三个 2K 提示词测试集与四个冻结生成骨干上,关系保真度与美学权衡均获提升,并有 1…

arXiv cs.AI5 天前
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Tokensaver 开源:定位提示词中花钱的部分

Tokensaver 是一个离线运行的提示词成本分析工具,可对比各大模型的 token 成本,并给出 JSON 压缩、去重、删减冗余指令等具体优化建议及节省金额,支持 55 种语言测试。

Hacker News – LLM6 天前
★ 2

用国际象棋基准评测提示词优化

论文提出基于1118道Lichess棋题的基准,用于研究冻结权重LLM的自动提示优化(APO)。该基准评分廉价且确定性强,难度可调、题目可再生以降低污染风险,并可将解题提升关联到对局表现。作者用其评测6种APO算法与8个目标模型,最强模型Gemini 3.5 Flash仅解出约55%题目,整套研究…

arXiv cs.AI31 天前

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