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论文提出随机符号提升 RSB 加速符号回归
论文提出 Random Symbolic Boosting（RSB），通过对随机生成语法树种群做提升来构建显式加性符号模型，省去代际演化带来的高昂计算。方法证明在最小二乘下训练误差单调下降，并引入基于预测与目标向量夹角的几何早停机制。在标准符号回归基准上，其处于精度与训练时间的帕累托最优点，真实数…
arXiv cs.LG10 小时前
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论文提出 Random Symbolic Boosting（RSB），通过对随机生成语法树种群做提升来构建显式加性符号模型，省去代际演化带来的高昂计算。方法证明在最小二乘下训练误差单调下降，并引入基于预测与目标向量夹角的几何早停机制。在标准符号回归基准上，其处于精度与训练时间的帕累托最优点，真实数…