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DODR:潜在空间确定性算子驱动推理架构
DODR将推理重构为高维线性空间中的图计算,使用确定性矩阵算子替代token采样,实现零幻觉保证。实验显示演绎、归纳、溯因算子均有效,跨域演绎准确率达100%,为逻辑推理提供新范式。
arXiv cs.AI56 天前
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DODR将推理重构为高维线性空间中的图计算,使用确定性矩阵算子替代token采样,实现零幻觉保证。实验显示演绎、归纳、溯因算子均有效,跨域演绎准确率达100%,为逻辑推理提供新范式。
论文提出解耦架构 AO-DA,把逻辑推理与人格表达拆成同一 INT4 基座模型上的两条推理路径,用可热插拔 LoRA 适配器实现。在 Apple M2 上对 Llama-3.1-8B 与 Gemma-3-4B 的测试显示,解耦逻辑路径对污染结构性不变,输出逐字节一致,而混合单次推理随污染单调退化。
论文提出 UnitBoost,用确定性的元级算子取代复合LLM系统中负责协调的高层LLM管理者。该算子通过单元映射、受限argmax与显式残差实现无顺序依赖的组装,并保留单元溯源。在三个基准上,其任务得分超过金标签最优单候选0.060-0.195,超过生成式管理者0.048-0.076,FanOu…
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