DeepSeek 开源推理引擎 DeepInfer
DeepSeek 开源其生产级推理框架 DeepInfer,支持离线推理与大规模服务部署,采用 Apache 2.0 协议。该框架最初基于 vLLM 构建,并借鉴 SGLang 与 TensorRT-LLM,默认适配 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型,同时支持英伟达与昇腾平台。
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DeepSeek 开源其生产级推理框架 DeepInfer,支持离线推理与大规模服务部署,采用 Apache 2.0 协议。该框架最初基于 vLLM 构建,并借鉴 SGLang 与 TensorRT-LLM,默认适配 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型,同时支持英伟达与昇腾平台。
针对 Jev 等决策模型在现有生成式推理引擎上前缀重算开销大、输出概率失真的问题,论文提出 Flide 推理引擎,用 ForkAttention 在 GPU 常驻索引上跨标准注意力与 Gated DeltaNet 层导航请求依赖。在公开混合与决策模型上比 vLLM、SGLang 快至多 9.5 倍…
StartLux 开源了专为决策模型设计的推理引擎 Prism,针对决策类模型的推理流程进行优化,单卡最高可提速 5.3 倍。该引擎填补了决策模型缺乏专用推理引擎的空白,有望提升强化学习与决策类应用的部署效率。
YC S25 创业公司 Magnitude 推出开源推理引擎,可在本地设备上编译并调优内核,使开源模型运行速度最高达 llama.cpp 的两倍。一键即可连接 Pi、Codex、Claude Code 等现有智能体,支持 Apple Silicon、NVIDIA、AMD 及纯 CPU,数据全程本地…
文章指出当前电商等系统存在上下文割裂问题,导致用户购买后仍被推荐同类商品。生成式 AI 擅长生成回答,但缺乏对全局上下文和信号关系的理解。推理引擎(reasoning engines)可跨多信号与渠道进行逻辑推断,成为各行业关注的新方向。
开发者发布 Enki LLM,一个约 2000 行代码的纯 Rust Transformer 推理引擎,可在 Nvidia Tesla T4 上以约 40 tok/s 运行 Llama-3.2 1B。其特色是支持生成过程中在 GPU 显存与 CPU 内存之间实时迁移模型,迁移耗时约 320 毫秒。
MDMA(Model Dispatch and Memory Allocator)是一款开源联邦式 LLM 推理引擎,支持在用户自有设备上运行模型并互相私有服务。它内置 GGUF 加载器、KV 缓存与手写计算内核,通过 gRPC 与强制 mTLS 通信,目前处于实验阶段。
TokenRouter 是一个针对大模型推理的服务引擎,支持在 token 粒度上进行请求路由。该方案旨在提升多模型部署下的推理效率与资源利用率。
Modal发布Quail技术,通过联合优化查询规划器与推理引擎,显著提升AI生成SQL的查询速度,达到十亿级每分钟事务处理。该方案针对AI-SQL场景中规划与推理割裂导致的性能瓶颈。
开发者发布 Jinfer,一个纯 JVM 的 AI 推理引擎,支持聊天、视觉、音频、嵌入、重排与 TTS,无需 Python 运行时、ONNX 或 Docker。底层包含纯 Java 分词器、GGUF/Safetensors 读写、量化矩阵乘内核与多后端张量 API。目前为仅 CPU 的早期版本,…
开发者发布 Reflex,一个基于 Rust 与 CUDA 的 GGUF 原生推理引擎,主打 scale-to-zero 的 LLM 路由能力。该工具在 Hacker News 的 Show HN 板块亮相,目前关注度较低,尚未有评论。