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vLLM(vLLM 推理引擎)

vLLM 是一个高效的大语言模型推理和服务引擎,通过创新的内存管理大幅提升吞吐量。

收录于 2026/9/17相关资讯 3 篇近 30 天 3 篇在词典中查看 →

详细解释

vLLM 由加州大学伯克利分校团队开发,核心是 PagedAttention 技术,将注意力键值缓存分页管理,减少内存碎片,支持高并发请求。它兼容 HuggingFace 模型,提供 OpenAI 兼容 API,广泛应用于生产环境部署大模型。

别名与相关写法
vllm

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

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